李开复：人工智能时代要告诉孩子的四件事情

   人工智能时代要告诉孩子的四件事情：

　　第一，要做你最爱做的事情。因此你最爱才能做得最好。第二，要做事情就要做得深，做得很深机器才不能取代。第三，要做平衡，文化、娱乐、艺术都要很好，全面发展。第四，一定要人机结合，做的一切东西都不可以是在一个真空里面做，说我要做一个艺术家，每天关在里面画画。你要想到怎么把新技术、人工智能用在你的艺术上。

　　以下内容转载自腾讯科技

　　作为AI专家，李开复早在1988年就开发了“奥赛罗”人机对弈系统，并曾帮助IBM组织深蓝团队。

　　“人工智能将带来太多不理解的社会现象，不理解就可能会带来麻烦甚至是灾难。” 谈及自己最近频繁亮相，他表示目的很简单，就是希望用最简单的方式描述未来世界和它带来的机会、挑战，让更多人适应AI时代的到来。

　　“我们来到世界上本来就不是来做无聊的、重复性的事情，人工智能时代来临，人类未来就不要再做这些了。” 李开复认为，AI把无聊的、重复性的工作取代后，未来人类可以把更多的时间分配给家人朋友，有更多时间来思考人类为什么存在。一边是人生宗教哲学层面的思考，一边是科技发展层面的思考，在李开复看来，二者虽然对立，但也有共通之处。

　　过去一年，他大部分时间都用在人工智能孵化上，创新工场超过一半的投资也押注在人工智能上。“我一直有一个梦想，有一天机器能够和人一样的思考，能够帮助人达到更高的高度，也能够帮我们做更多的事情。”

　　从行业趋势来看，哪些应用和领域将率先被迎来AI时代？李开复提出了三个原则：

　　海量数据

　　数据要被标注

　　垂直单一领域

　　创新工场多次参与投资的“用钱宝”项目最多被李开复提及，他认为，对于小额分散、高频、标准化程度较高的金融业务，人工智能有着天然优势：

　　机器可以处理海量数据，大大提高服务效率；

　　机器学习速度极快，以人工智能为核心的模型可以实现高频次的优化迭代；

　　机器在反欺诈方面优势明显，大大提高了系统的安全性。

　　数据，是人工智能的核心。面对目前大量互联网数据被BAT等巨头所掌握的现状，李开复认为创业公司仍有大好机会，关键在于找出行业、场景的真正痛点，因为AI辐射全部行业，BAT不可能在所有垂直领域占据优势。

　　“关于人工智能，我个人认为BAT其实是三大黑洞。牛人进去就掉进黑洞出不来，数据进去掉进黑洞出不来，里面做了什么算法也出不来。”李开复认为BAT虽然拥有大量数据，但共享性目前还不够，而历史上当某些公司共享性不够的时候，就会有人去挑战。

　　现在李开复就发起了挑战，喊出“创新工场要做中国最懂AI的VC”，誓言建立最大的数据库之一。“巨头的封闭给我们带来一个开放的机会。”年初，创新工场成立了人工智能工程院，目前已有30多位研究人员，年底将扩充到200位左右。李开复的计划是，将工程院从孵化器中剥离出来，与非BAT的各行业龙头公司一起打造公开的数据库平台，吸引科学家、创业者。

　　以下是采访实录：

　　人工智能带来的颠覆远超互联网

　　腾讯科技：去年一年您的主要精力是放在对人工智能的关注上，包括创新工场的投资方向。AI真能改变互联网格局、趋势吗？

　　李开复：人工智能对人类所带来的改变，会超过互联网、超过电、超过工业革命。因为它是渗透到每一个行业、每一个工作，它会在10年之内改变、颠覆、取代50%的人，它会把我们做事的一些方法统统改变过来，所以它比互联网来的更快、影响力更大。

　　它来得这么快，当然跟互联网是相关的。因为如一切都网络化以后，人工智能只要把数字拿来算一算、推一推，就可以做出各种比人更精确的决策、判断、预测、分类。

　　腾讯科技：如果再给一个更精确的预测，您觉得最开始、最可能会在哪些领域有更多的人工智能应用？

　　李开复：最开始的已经发生了，就是互联网应用。比如今天百度的搜索，腾讯朋友圈的推荐，或者是淘宝的商品推荐，滴滴打车、今日头条的排序，快手的个性化推荐，美图的美颜功能、人脸识别等。这些都是人工智能。

　　人脸识别技术

　　下一个阶段，肯定是金融界，因为金融界是除了互联网界之外数据最多的。当数据多的时候，人工智能更有可能。

　　当然，除了数据多，还需要数据是有标记的，而且是单一领域的。金融又符合这个条件，比如说炒股、保险、小额贷款、风控，这些事情都是针对大量的数据来判断。我能不能借钱给你，我该买哪一只股票，这些是非常适合人工智能，而且也会快速取代人类在这方面的工作。而且能产生特别大的财富，因为在金融领域，每做一个更好的抉择，马上就挣钱省钱了。

　　在人工智能领域创业成本高、门槛高

　　腾讯科技：您提的这些东西对于创业公司而言，他们的机会在哪里？技术、数据、场景，都是人工智能的核心要素，创业公司并不掌握这些，尤其数据和产品层面是比较弱势的。那么创业公司应该做哪一块？

　　李开复：AI创业确实和过去互联网创业、APP创业是完全不一样的。APP创业是有史以来创业成本最低的，AI不但成本高，而且很多困难。

　　第一，创业者是否足够了解场景、用户痛点？

　　一种模式还是2C，就是有没有看到一个强需求，这个强需求能不能被技术解决。

　　举个例子，创新工场投资的用钱宝，就看到了中国大部分人没有信用卡，但又有资金周转的问题，银行却不提供小额贷款，这是不是可能成为一个机会？如果有一个APP，让我需要一两千块钱的时候按一个扭，把名字、身份证、脸谱输进去，再上传一些数据，它就能够快速判断要不要借钱给我。

　　这就是一个很好的生意。因为你收的利息远远超过银行利息。产品推出来以后，仅仅18个月，每个月就可以放出120万单，每年贷款额是三四百亿级别。利润是不可想象的，马上就要上市了。

　　所以，如果你切到了一个用户非常大的痛点，那就可以做2C应用。但是大部分AI应用是2B，而不是2C，毕竟大部分需求并不是小额贷款，而是银行、保险公司等等。

　　第二个问题，数据怎么办？

　　基本上有3种方法，第一个是自己努力累积。刚才讲的用钱宝，就是刚开始没有数据，那就只能用规则来贷款，就会犯错，坏账率就多，每次坏账都要付出血泪的代价，但是每一次赔钱就产生了新的数据，当数据足够了就可以用机器学习。用钱宝的数据是用血泪自己堆积出来的。

　　第二个方面是借力别人。比如说给招商银行服务，帮他做一个很好的风控引擎，数据就是在招商银行，招商银行不会把这个数据拿出来。做2B的好处是客户如果有数据，你就可以用上，用上了带不走，但是至少产品可以做出来。

　　第三种模式是创新工场的模式。创新工场在做一个特别大的计划，就是收集特别大量的数据，开放给创业公司使用。

　　大部分传统公司在AI时代都没戏

　　腾讯科技：人工智能对于传统商业领域究竟是颠覆还是改良？

　　李开复：两个都有。如果你选择的业务暂时不颠覆，那就可以切一下。比如说用钱宝做的小额贷款，银行并不做，所以不是抢它的生意，反而可以帮银行挣点小利息钱，所以是双赢。但是可能下一步就有人要做房贷、车贷、甚至是教育贷款，这时候就要动到谁的奶酪？

　　另外是大公司，他们什么时候可以觉醒起来？他们手中的数据才是宝藏，如果他们的心态是我的数据是宝藏，我要自己做，那么99%的情况是不靠谱的。

　　最终大部分的传统公司还是被颠覆，历史告诉我们就是这样。因为如果一个传统公司靠他传统的模式，已经挣很多钱。他要靠新的模式来颠覆旧的模式，颠覆之后可能还没有以前赚的钱多，而且还有很多旧业务的内部势力会阻挡你做新业务，所以这个很难推。

　　我不认为今天的银行、保险公司、医院、教育机构会意识到这个问题，少数会自我改良，但大部分都没戏。

　　我觉得有很多领域都可以出现大公司，因为BAT虽然很强大，但是他们也有创新的问题，当已有的业务做得特别大了，可能不会做一个颠覆你过去的业务。还有是当一个新的业务出来，那个业务跟你的相关度并不高，你可能也很难介入。

　　无人驾驶汽车

　　比如说无人驾驶就有可能出一个新的大公司，虽然百度也在做，但是无人驾驶对百度和Google这样的公司而言，只是一个锦上添花的事情，不是它们的核心价值。反而是Uber这样的公司拼命做，活下来可能就是下一个BAT。

　　关于人工智能，我个人认为BAT其实是三大黑洞。虽然三个公司都很牛，但牛人进去就掉进黑洞出不来，数据进去掉进黑洞出不来，里面做了什么算法也出不来，所以共享性是不够的。

　　历史上当某些公司共享性不够的时候，就会有人能够用公开性的方法来挑战它。比如微软，虽然花了很多时间，但是毕竟一个公司的力量是打不过整个行业的所有人，最终LINUX成为了一个更标准化的技术，微软也不得不开始拥抱LINUX。

　　这就是创新工场现在努力的领域，而且我们不觉得是自己做，因为公开平台就不是一个公司做了，所以我们会和其他公司一起合作，用公开的方法，让更多人能够接触到AI，让更多的AI创业起来。

　　“金饭碗”是最容易被机器取代的工作

　　腾讯科技：您预测人工智能在整个社会经济领域的深刻影响会是多久？

　　李开复：我觉得是一个非常快速爆发的过程，但是短期内反而不好说。比如说华尔街的交易员已经差不多成为恐龙了，这个曾经很光鲜的、大家很羡慕的高薪职业就消失了。未来的保安也会部分的消失，因为摄像头的监控，加上一些机器人巡视，已经不需要保安了。司机可能也会消失，还包括一些非常高端的白领，比如说放射科医生，他们的看片能力不如机器人。

　　与其说一个领域，我们不妨宏观看一看10年以后，当50%的人类工作被取代以后会发生什么事情？

　　第一个问题，下岗的人谁来养他们？

　　这个我倒是不担心，因为人工智能比他们便宜、有效、精准，会创造巨大的财产，政府只要征税就可以把这50%的人养起来。

　　第二个问题，是不是应该试着重新教育他们？

　　先想想最糟糕的情况，如果不训练这批人，每个月就拿着政府发的5千块钱，也不会饿着，日子也可以过。但是就失去了人生的追求，也就是说他们在马斯洛的层次里面，就不再有自我实现的机会了。

　　一个很好的方向，其实就是一定要选机器不能做的事情。机器不能做深度思考，机器不能做情感、文艺、娱乐、创造，但这也不是这50%的人很容易被训练的。机器还不能做人对人的深交，当两个人在一起产生感情，比如说男女恋人、父母对孩子、职工对服务对象、好朋友在一起八卦，这些感觉永远不会被机器所替代。

　　我们就应该让50%的人去做服务型工作。比如服务高端客户，帮助他们做导游、帮他们做美食。

　　腾讯科技：对机器和人的关系怎么看？

　　李开复：刚才讲了这50%的人怎么让他们重新受教育，因为这些人可能已经五六十岁了，有一定的难度。如果谈到年轻人的教育，我就充满了信心。

　　我们今天的教育还是应试教育，让孩子都做一样的事情，父母希望他们拿一个金饭碗。其实说得难听，金饭碗就是重复性的工作，就是被机器取代的工作。

　　所以我们一定要努力告诉孩子几件事情：

　　第一，要做你最爱做的事情。因此你最爱才能做得最好。

　　第二，要做事情就要做得深，做得很深机器才不能取代。

　　第三，要做平衡，文化、娱乐、艺术都要很好，全面发展。

　　第四，一定要人机结合，做的一切东西都不可以是在一个真空里面做，说我要做一个艺术家，每天关在里面画画。你要想到怎么把新技术、人工智能用在你的艺术上。

　　作为一个年轻人，就要看得很清楚了，所谓的二流人才，这种工作就不再了，而且做任何领域都是一样的。做记者，如果你写的是花了三天时间采访了50个人，写了非常深度的文章，你是不会被取代的，机器做不了。如果是在网上这边拿一块，那边拿一块拼凑的文章，马上就要被取代。

　　最近我正在写一本书，就叫《人工智能》，希望能够用科普的方式让每个人都了解AI，适应AI时代的到来。

　　人生最有价值的事是爱

　　腾讯科技：您回来工作差不多两年时间，您觉得经历了重病又回归，您的心态，包括社会责任的认知有没有什么变化？

　　李开复：变化是很大的。我以前虚荣心很强，还是非常喜欢出名，出了名感觉很爽，做的很多事情都分不清楚是为了社会公益来做的，还是为了自己的名利来做的。

　　我生病之后去见了青云大师，跟他说我的人生目的就是改变世界，让世界因我而不同。他直接回答：你这样做太危险，因为随着你告诉自己在帮助世界变得更好，其实你是在帮你自己。

　　这一点想通了之后，我也想到生病后人生可能只有100天，那名还有任何意义吗？做得再有名，一百年后还会有人记得吗？记得又怎么样？

　　想通了这些之后，我回来大部分时间是很低调的，和创业者一起工作。因为我觉得我如果有什么价值，就是能够帮助他们，看到他们成长，这是让我最欣慰的事情。所以我回来第一年非常低调，在看案子、投资、融资。

　　但是过去的12个月会出来说一些事情，只有单纯的目的，就是我看到了人工智能终于要起来了。人工智能起来将带来太多社会不理解的现象，不理解就可能会带来一些麻烦甚至是灾难，所以我现在又需要多出来讲一讲，科普一下，让更多的人知道。

　　生病让我真正感觉到最重要的事情不是名、不是成功、不是钱、不是地位、不是事业，而是周围的爱。因为我生病的过程中，我的太太、女儿、母亲、姐姐、朋友，他们对我的爱，我的朋友飞到台湾来看我，陪伴我晚上不睡觉，在我病床旁边，我真的非常感动。

　　人生最有价值的事情真的是爱，而不是名利。当一个人面临人生要结束的时候，他绝对不会后悔自己能不能更有名一些，更有钱一些，一定是后悔没有足够体会到别人对我的爱，怎么没有花更多时间跟我爱的人在一起。

　　我现在每个月抽出10天，跑回台湾，陪我年纪很大的妈妈和家人。

　　腾讯科技：之前在生病的过程中可能有很多人生哲学层面的思考，现在做人工智能又是科技方面的思考，这些有什么共通之处？

　　李开复：大部分的科学家看到的都是未来的理智、逻辑，世界是纯物理的世界。但是我会更多的想象。我们在世界上本来就不是来做无聊的、重复性的事情，这一次人工智能就是来点醒我们，说人类就不要再做这些无聊的事情了，我相信生命不只是物理层面的存在，只是过去我们忙着赚钱没有看到。

　　我觉得人工智能其实变相的带来一种机会，机器把无聊的追求、重复性的工作取代了，时间肯定变得更多了，这个时间一定是部分要转化为上进、努力，让自己能够有深度。但是大部分的应该让自己了解一下爱是什么，最爱你的人是谁，你是不是把多余的时间能够分配，花在他们身上让自己得到一个活得有真正意义的感觉。

　　一两千年前古人写的诗、文章，是多么有文才，多么有想法！现在整天谈商业模式、挣钱、变现。我们这个时间肯定是花太多了，一定要拿一些时间出来，想想人类为什么存在，我们怎么样让世界更有爱，我们要有自信，一定有一些特质，也许叫做灵性，也许是灵魂，这是机器所没有的。

　　我们对人之间的爱是机器没有的，我们要提升出来，这些是我生了病之后看到人工智能，过去不会有的体会。（本文转自腾讯科技作者冯军）