当生成式AI浪潮席卷全球商业版图，企业面临的早已不是“是否拥抱AI”的选择题，而是“如何让AI真正融入组织”的必答题。传统数字化升级带来的效率红利逐渐见顶，当数据成为新生产资料，算力成为新生产力，如何打破系统孤岛、重塑业务流程和组织形态，成为决定企业能否穿越周期的关键命题。神州数码作为中国数字化转型的亲历者与推动者，在董事长郭为的掌舵下，以“AI驱动的数云融合”锚定方向，“AI for Process”为落地抓手，实现了从数字化到智能化的不断跨越进阶。神州数码的实践不仅回应了企业数智化转型的痛点，也为中国企业如何应对AI时代变局提供了重要参考。

数字化认知的跃迁

    神州数码自2000年创立之初，便以“数字化中国Digital China”确立公司的使命：以数字技术服务并推动中国产业升级。从早期的IT产品代理分销，到系统集成与软件服务，再到AI驱动的云服务与数字化解决方案提供商，神州数码的每一次转身都紧扣技术变革的脉搏。郭为将这一历程总结为“从边缘走向主流，再走向前沿”的进化路径。其背后是企业对数字化本质认知的持续深化。
    2018年之前，与不少企业一样，神州数码对数字化的理解仍停留在“信息化升级”层面：聚焦以计算机为核心的技术应用，助力企业搭建独立的业务系统。彼时的企业数字化，更多是对传统流程的电子化复刻。会计、人力资源、生产等各个系统各司其职，系统间的互联互通依赖于零散的接口，数据如同散落的孤岛，难以形成协同效应。
    2018年成为神州数码的“觉醒之年”。云计算的推广和普及，开始对信息时代的企业系统产生颠覆性变革。而数据成为新的生产要素，进一步驱动企业构建以数据资产累积为目标的完整体系。郭为清晰指出，数字时代的企业，必须将数据资产的持续累积作为主要任务。在这个过程中，“数云融合”重塑了企业的底层逻辑，使企业在数据、算力与应用层面逐步走向统一的有机协同体。统一的云底座，让算力、存储与软件得以在同一平台上运行，打破系统壁垒，使数据能够实现在企业内部的自由流动，进而驱动价值再生。这一认知的转变，让神州数码从“生态构建者”进一步转变为“产业赋能者”，为后续AI的深度融入埋下伏笔。
    如果说，“数云融合”解决了数据的流动问题，那么，AI则要解决数据如何激活和价值转化的问题。人工智能时代的到来，让神州数码的数字化认知再度跃迁。郭为认为，信息化的核心，是让现实问题具备被算法建模的可能性，而AI，则是在此基础上，让算法具备自动生成与持续进化能力——通过大模型训练专业小模型，将模型转化为分散在各个岗位的智能代理（Agent），让AI成为组织运行的基础单元。神州数码从“AI工具化应用”的思维，转向“AI重塑流程与组织”的深层变革，真正站在了产业智能化前沿。

AI for Process：穿透流程的智能化革命

    当多数企业仍将AI应用聚焦于客服问答、图像识别等单点场景时，神州数码将目光投向更核心的命题：AI如何穿透业务流程的肌理，成为组织运转的内生动力。“AI for Process”给出答案：以AI重构流程逻辑，实现业务模式、技术范式与管理方法的协同变革。
    数云融合是AI for Process的“前提”与“技术底座”。郭为阐释道，AI的价值发挥依赖于完整的数据体系与统一的技术架构，传统ERP体系下的孤立系统，即便在单点环节引入AI，也难以释放其全部潜能。基于云底座构建的一体化平台，是实现数据高效流转、模型在全流程中持续训练与优化的关键前提。以神州数码服务某医疗机构的AI项目为例，其搭建的胰腺癌术后并发症辅助诊疗Agent，之所以能实现94%以上的高精度，其核心不仅在于工具的选择和应用，更在于医疗数据的高效整合与模型的精准训练。卓越工具+优质数据的组合，才能让AI从单点工具升级为流程引擎。
    AI for Process 的落地，需要让业务人员成为 AI 变革的主角。郭为观察到一个普遍现象：当前，尽管产业内对于AI的感知在持续增强，但企业高层对AI的理解多停留在概念层面，而一线业务人员则仍然普遍缺乏将AI与实际工作结合的能力。为此，神州数码联合咨询机构打造“AI工厂（AI Factory）”，为业务人员提供沉浸式的AI应用场景，让他们在实践中感知AI如何优化报销流程、简化合规报送、提升客户服务效率。例如，针对新员工报销流程不熟悉的痛点，神州数码打造的企业内部智能Agent，能实时解答流程疑问、自动校验报销单据，将原本需要人工介入的环节转化为智能化服务，既降低了人力成本，又提升了流程效率。这种“让业务定义AI，让AI服务业务”的模式，打破了技术与业务之间的壁垒，让AI变革真正在企业内部落地生根。
    AI与组织的协同进化，是AI for Process的深层内涵。郭为认为，流水线的出现重塑了工业化时代的生产组织方式，而AI的融入，将重构智能化时代的组织形态。未来的组织不再是简单的层级叠加，而是由人与Agent共同构成的功能性协作体。在神州数码内部，“超级员工”Agent已开始承担数据分析、报告生成等工作，人类员工则聚焦于战略决策、创意创新、复杂问题解决等更高价值的环节。这种“人机分工协作”的模式，既发挥了AI的效率优势，又凸显了人的独特价值，实现了“1+1>2”的协同效应。

穿越周期：在保守与激进之间寻找平衡

    技术迭代的速度越快，企业越需要在变与不变之间把握节奏。当被问及企业如何穿越技术周期与经济周期时，郭为给出了自己的答案：“财务上要保守一些，创新上可以激进一些。” 这一平衡之道，既是神州数码二十余年发展的经验总结，也为企业的AI转型提供了重要启示。
    财务的保守，是企业抵御风险的压舱石。在技术变革的浪潮中，不少企业因盲目投入而陷入困境，而神州数码始终保持稳健的财务策略，为创新探索预留了充足的安全垫。只有守住生存底线，企业才有底气在创新领域大胆尝试。
    创新的激进，是企业抢占未来的加速器。郭为坚信，不对未来投资的企业，终将被时代淘汰。在AI领域，神州数码不仅投入资源研发支撑数云融合架构的各品类硬件产品、赋能企业AI落地的企业级Agent中台以及各类解决方案和服务型产品，更主动将自身的实践经验输出给客户。这种激进，不是盲目跟风，而是基于对行业趋势的深刻判断与自身核心竞争力的精准把握。郭为强调，每个企业都应立足自身的“天然禀赋”，明确核心竞争力所在，思考AI能否放大优势、解决痛点，而非盲目凑补短板。在生态协同的时代，企业只需将长板做长，通过合作弥补短板，便能在产业链中找到自己的位置。
    对于传统企业而言，AI转型并非“数字原生企业”的专属游戏。传统企业拥有深厚的行业经验与数据积累，这正是AI训练的宝贵素材。传统企业只要找准自身定位，以数云融合打通数据壁垒，以AI for Process重构业务流程，同样能在智能化浪潮中实现弯道超车。神州数码的实践证明，AI变革的核心不在于企业出身，而在于是否具备拥抱变化的决心、穿透本质的认知，与脚踏实地的行动。
    从数字化到数云融合，再到AI for Process驱动的“人机共舞”，神州数码的变革之路，映射出中国企业在技术浪潮中的探索与成长。AI不是颠覆人类的侵略者，而是与人类并肩前行的合作者，“人机共舞”的本质，是让技术回归服务企业价值创造的本源。
    当AI逐渐从概念走向实践，从单点应用走向全流程融入，企业面临的挑战不再是技术本身，而是能否打破固有思维、重构组织逻辑、建立与时代匹配的认知框架。神州数码的经验说明，真正的AI变革，需要以底层架构的重构为基础，以业务流程的优化为抓手，以组织能力的升级为保障，更需要在稳健与创新之间找到平衡，在短期利益与长期价值之间做出取舍。
    对于中国企业而言，AI时代的竞争，不仅是技术的竞争，更是认知、组织和生态的竞争。唯有那些能够穿透技术表象，把握商业本质，敢于自我革新的企业，才能在人机共舞的新时代，走出属于自己的穿越周期之路。