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人工智能加速,企业更要理解“当下”的价值和意义

[作者:陈春花    点击数:227    更新时间:2023年05月22日]

   随着ChatGPT开始融入到人们的思考和体验之中,人工智能真正开始深刻影响着人们的日常生活。当人工智能与数字技术已然成为这个世界的基本状态,如何认知“数字化生存”方式,理解数字化本质特征“当下”的意义和价值,就变得非常关键。

人工智能加速

    随着ChatGPT进入人们的视野,人工智能、大模型一下子成为人们的核心话题并以加速的方式释放着新的价值空间,也带来新的焦虑和不安。从个体的角度去看,人们关心人工智能会替代自己所熟悉的工作岗位和所拥有的工作技能;从企业的角度去看,人们关心这是一个“繁荣或消亡”的选择,担心被淘汰出局;从政府的角度去看,人们关心人工智能带来的风险不可控,以及那些无法想象的尚未发生的冲击。

    很显然,数字技术正在改变游戏规则,我们尚处在这场变革的初期阶段,即便是这样,我们已经明显看到利用数字技术成功的企业得到丰厚回报,而无法使用数字技术的企业被淘汰出局。如果让自己跟上这场数字技术带来的宏大变革步伐,的确是一件不容易的事情,甚至有人形容,在“企业内部全面开发和升级人工智能和物联网应用会是一项令人感到气馁的巨大挑战。”

    对于数字技术的理解,人们确认推动数字化转型的四种关键技术,分别是云计算、大数据、人工智能和物联网。在过去的20年间,互联网、云计算和大数据的快速发展及广泛运用,让我们深刻感受到消费端的重塑和产业价值的释放,在前两种关键技术融入到各个领域与各个行业,以及人们的日常生活中之后,快速诞生的新兴企业给传统企业带来了巨大的冲击,很多行业都被重新定义,层出不穷的新商业模式给人们带来一次又一次的意外惊喜,同时也给传统企业带来前所未有的挑战和压力。

    今天四项关键技术中的第三项-人工智能融入进来,与前两项关键技术一样,势必会带来各个行业的再一次被重新定义,也同样会诞生出新兴企业,如OpenAI等给传统企业带来巨大的冲击,随之也会产生新的商业模式,有关大模型技术下的商业模式选择的探索和实践,正在快速地推进中。

    这似乎是一个永无止境的过程,当我们才刚刚理解和熟悉云计算、大数据带来的变化和挑战时,刚开始适应“数字化生存”的环境,让自己已经开始有点“数字个体”的状态,企业开始实施数字化转型的工作,人工智能的加速,又让我们发现,一切又变得陌生和不熟悉了,当我们还刚刚学会以广泛连接的方式展开新的发展模式时,我们发现又要学会新的知识体系,要学会以新的工作技能,不仅与组织中的人一起工作,还要与组织中的机器人一起工作。人工智能技术的加速,再一次从根本上改变人类生活的未来。问题是,我们对此并未做好准备,也许接着下来的时间里,没有谁能够做好准备。我们所需要做的,就是紧跟变化步伐,学会适应环境,不断进行实践。

真正理解“当下”的意义

    有关数字化本质特征的研究让我得出结论,即数字化的本质特征是:连接、共生和当下。在人工智能技术加速的背景下,“当下”的本质特征尤其需要我们深入理解并在实践中转换。“当下”主要表达的内涵是指数字技术带来的变化速度,是从现在到未来的变化,并把过去与未来压缩在现在,它既表达了加速度变化的内涵,也表达了时间不再是一维的,而是多维的内涵。更多维度,更大复杂性交织在一起,不仅仅是变化,变化本身的属性也发生了改变,也就是对于时间价值的理解发生了改变。

    农业时代,自然存在着就是最有价值的,理解农业,需要理解生命的自然状态、自然存在的状态,不能人为去改变。哪怕今天很多技术能够改变自然生命的状态,却依然要理解生命本质的意义,农业社会的时间是以生命实体功能的状态来度量的。

    工业时代,机器革命带来效率与速度,其核心价值就是,如何以更高的效率获得更大的产出。大规模生产成为核心标志,最重要的就是效率。人们常说“时间就是金钱”,“效率就是金钱”。

    信息时代,快速变化,信息过载,导致人们最关注价值感知。产品的价值与意义显得尤为重要,人们不再单纯去关注效率与速度,更加需要关注的是,当下为人们的生活和意义赋予的价值是什么?附加价值与创新的价值是什么?所以,赋予意义成为核心能力。

当机器可以自主学习时,人类自主创造价值是关键

    麻省理工学院教授埃里克·布林约尔松和安德鲁·麦卡菲认为这次机器时代的核心之处在于,长久以来习惯于按照指令工作的计算机如今可以自主学习了。我想,这也是人们感觉到焦虑的根本原因所在。

     人工智能是一项科学与工程学交叉学科,目的是开发出可以像人类一样具有学习和问题解决能力的智能机器和计算机程序。正如专家所言,传统上,人工智能可解决的问题包括自然语言处理和转换,图像和模式识别,以及决策支持。随着人工智能处理数据集和全部数据的能力增强,会带来一项重大改变,即企业不再需要对事件发生的原因进行专业假设了,人工智能可以根据系统生成的数据直接学习复杂系统的行为模式。机器学习和无限计算能力的出现,随着运算能力的增强,运算及存储成本的持续降低,再加上深度学习的进化,很多领域都可以引入人工智能技术,使得新一代算法可以解决以前无法想象的问题,也因此带来全新的机遇,关键是我们如何利用人工智能创新价值。

    人类发展与成长的历程可以给我们信心。托马斯·西贝尔写道:“第一次工业革命使人类掌握了机械力量,上一次工业革命使人类掌握了电子力量,在数字化转型时代,人类将掌握思维力量。”我认同这个判断,人工智能加速,可以让我们掌握思维力量,帮助我们更好地创造价值。所以,“当下”这既是对现在状态下我们行动转变的要求,也是对我们对现在状态下机遇认识的方法,早在2018年麦肯锡咨询公司就发布报告预测,截止到2030年,受人工智能技术推动,全球GDP年增长13万亿美元,所以,企业核心的关键是在理解“当下”的价值和意义中,寻求更大范围的资源与能力聚合,意识到这一重大机会并愿意为此做出转变,学会与机器人一起工作,共创价值。(本文完)


 
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