编者按：失业狂潮下，AI的专业化人才迎来了春天。

    编者注：8月8日21时19分，四川九寨沟县发生7.0级地震。25秒后，中国地震台网的写稿机器人已发出速报，全文540字、图4张，速报参数、震中地形等8项信息一清二楚。人类还在惊诧，人工智能（AI）已然行动。AI打开的，究竟是“天堂之门”，还是“潘多拉魔盒”？答案可能没那么简单。

1 “天使”OR“恶魔”

    没有哪项技术像人工智能（AI）这样，还未真正面世，已挑起轩然大波。 “钢铁侠”马斯克警告，研究AI就像“巫师召唤恶魔”；牛津哲学家博斯特罗姆提醒，AI的危害不亚于核武；霍金更忧心忡忡，AI崛起终将导致“人类文明终结”。 这些话，着实把全世界的吃瓜群众都吓着了！但另一群牛人对此哂笑不已。

    谷歌“教主”施密特猛怼马斯克“杞人忧天”，嘲讽他科幻电影看多了；“现代机器人之父”布鲁克斯总结说，“恶魔论”者有个共同点，统统不是圈内人；“脸书”小扎更认定，AI不但无害，还将造福世界。

    可小扎“无害论”言犹在耳，“脸书”的AI聊天机器人就自创“语言”、濒临“失控”，不但啪啪“打脸”，还再次将AI推上了风口浪尖。 而“青年导师”李开复，则号召AI要大搞猛搞。因为这玩意就是个机器奴隶，你还在担心它毁地球，他则靠AI赚了无数的“小钱钱”。

可AI的这笔“大钱”有多大？

    据艾瑞咨询估计，2020年，全球AI产业规模约为180亿美元；但普华永道认为，到2030年，AI将给全球经济带来15.7万亿美元（约100万亿人民币）的增长，仅中国经济的总量增值就将突破7.1万亿美元（约47万亿人民币）。

    你我面前，将是人类有史以来最大的超级风口。要是你不慎错过了这场颠覆一切的**，未来极有可能陷入事业最悲催的低谷。

2 AI的幸福时代

    马斯克预言：2030年，AI将在一切领域击败人类。那时候，你我这样的普通人又将经历怎样的人生？

    2035年的某个清晨，宿醉中醒来的你头痛欲裂，家庭机器人见你转醒，立刻奉上了一杯热茶和一段视频：昨晚你与好友聚餐大醉，还是酒店服务机器人把你送上一辆无人驾驶汽车。汽车AI一扫脸，马上知道你姓字名谁、家庭住址和醉酒丑态，于是边开车边通知你家机器人准备接人。可你在车上不但高唱一曲《一无所有》，还狂呕不止，结果除了车费，还被扣了洗车费和社会信用积分，让你懊悔不已。

    作为一名昔日的“码农”，你已失业66天。由于衣食无忧，你并不惶恐，只是心情颓废。而大多数人的命运和你并无不同。

    5年前（2030年），当中国率先实现AI“终极算法”突破时，“马斯克预言”得到应验，超强AI降临人间。为国家安全起见，企业只被允许使用民用版。即便如此，AI**依然横扫世界：从精密制造到销售谈判，从财务会计到证券投资，从法律传媒到养殖种植……

    由于AI在工作效率上完胜人类，结果，企业中除了管理层和AI维护岗位得以保留，失业成了大多数人的归宿。

    好在国家早有准备，通过向AI和机器人征税，建立起“从摇篮到坟墓”的高福利社会。于是，你不但每天都能领到“国民薪金”，靠“出卖”衣食住行大数据还能小赚一笔，生活无忧。唯一的要求就是要遵规守法，像在无人车上喧哗呕吐，多少会影响社会信用积分。

    由于全民“被**”，不少人甘愿吃喝玩乐过一生。为照料“失业群众”，居委会甚至下发家庭机器人，端茶倒水、洗衣做饭、铺床叠被，啥都会干。 但舒适的生活容易厌倦，国家越发鼓励“大众创业”，甚至愿为初创公司提供天使投资。听说条件如此优厚，你决定约辆无人车、直奔工商局，开启自己的创业人生。

    在智慧城市的掌控下，庞大的车流精准舒缓地向前流淌。旁边不时有人超车，还非常识趣地打赏了“红包”，令你倍感欣喜。如今，无人驾驶成为汽车标配，人类驾驶被认定为“犯罪”，交通拥堵已成往事，事故更少到忽略不计。有趣的是，中国的无人驾驶技术得以纵横世界，全拜以往糟糕的路况所赐：违规的司机、乱窜的行人，加上与自行车、电动车、三蹦子混行的道路，将中国AI的驾驶技术锤炼得精湛无比，并最终击溃欧美日AI，成为全球标准。

    无人车上，你听音乐、看电影、浏览新闻，一切资讯尽在掌握。国际上，中国的金融AI全球收割，日夜无休；在国内，AI研发的创新药层出不穷，令人振奋；边界上，竟出现不开眼的越界人，结果被AI火炮打得抱头鼠窜，**AI发言人则在10秒后发出“正告”，外媒惊呼军事冲突已步入“10秒时代”。

    由于无人车帮你完成了预约，抵达工商局后，政务机器人转眼就帮你办妥了一切手续。国家资助了50万创业基金，另附赠一处创业园办公室和企业云端AI空间，行政、人事、财税、销售、招聘等云端AI应用俱全，全部语音操控，都能当员工使。

    AI时代，你认定美食依然是充满情感与想象力的人类刚需，决定开一家“分子料理”餐厅。作为一门数字化的烹饪艺术，分子料理能打破食物在口感、造型上的局限，创造出荔枝味鱼子酱、巧克力面条，乃至臭豆腐味的波士顿大龙虾。你看中的，则是生意背后的用户口感大数据——这是BAT都尚未涉足的新天地。

    在AI辅助下，你的线下体验店隆重开张。由于菜式新颖、口感独特，新店口碑爆棚，网上订单蜂拥而至。你一边扩充经营团队，一边准备将品牌和商业模式在全国复制，却发现管理的链条已越来越长。

    在经营策略型AI“华商韬略”的建议下，你开始实施转型战略。凭借积累的用户口感大数据，你在AI辅助下开发出“分子料理3D打印机”、“分子料理墨盒”，实现了美食的数字化**。从此，人们通过购买美食打印机和墨盒，**私人定制的菜式打印方案，就能享受到最惊艳的分子料理。

    公司营销随即暴增，并在财务、法务AI的运作下成功上市。国家天使投资获得巨大回报，你也成为AI时代的大赢家，拥有了真正自由的人生。

    身价暴涨后，你到哪里都会被AI一眼“认出”，对隐私和安全不免有所担忧。很快，你的助理AI被保险公司AI说服，向你推荐了一款加密算法型保险，既保隐私又保安全，让你稍有心安。

但一场交通事故，突然改变了一切。

    这天你照例晨跑，发现个小女孩突然横穿马路。你本能般地抢过女孩，迎面开来的无人车却紧急避让、车体翻滚，导致车上3名乘客当场丧生。

    事故一出，举世震惊。对于掌控数千万辆无人车的超级AI来说，这其中很可能有重大隐患。因此，案件立刻成为举国关注的大事件。

    开庭当天，你作为重要当事人出庭。法庭上，法官、律师、公诉人、无人车公司代表是人类，而书记员、助理律师、法警等都已是AI机器人。

    按常理，“不得伤害人类”是AI不可篡改的底层法则，但无人车却必须面对现实困境：究竟是撞你和小女孩，还是紧急避让，置车内乘客的生命于不顾。通常人类会按人数权衡，以显示公平。但无人车AI的选择出人意料，成为一大疑点。

    而根据现场勘查，无人车还略有“超速”，成为第二大疑点。

    法庭上，无人车公司代表先解释了“超速”疑云：车上乘客选择了“红包模式”，以获得快速通行权。但对于生命取舍的原则，公司代表则表示“我们也不清楚”。

    由于庭审采用VR直播，这样的解释立刻引发公众愤怒。无人车公司的AI工程师不得不当庭科普“神经网络”为何物。实际上，无人车AI中架构着数以亿计的“神经网络”，仅判断“前方有人”这一项，都要调用人脸识别、动物识别、速度方位预判等不计其数的“神经”和算法参与其中，关联千丝万缕。以人类的脑力和算力，根本搞不清AI为何做出这样的决定。

    法官对此极不满意。但控方随即提出一项建议：让人机结合的“芯片人”探索神经网络，一定要搞清AI取舍的生死法则。

    “芯片人”技术，源自科技狂人马斯克的“神经蕾丝”。他曾极度警惕AI，希望在人类大脑中植入智能芯片，以实现人类对AI的完全掌控。庭审现场，“芯片人”接入无人车AI后，将数以亿计的“神经”依次“斩断”，重复模拟车祸结果，结果发现：无人车的碰撞取舍，源自一项免碰撞算法协议，并附有一份加密名单。

    在法官追问下，无人车公司终于承认，这是无人车AI与保险AI签署的一份商业协议：由于高净值人群保额巨大，保险公司AI为避免高额赔付，必须保人平安。无人车AI正是在撞击前一刹那，迅速确认了你的富豪身份，做出了精准无误的选择。

    真相大白，人们愤怒声讨AI的“唯利是图”与“算法歧视”。你也如梦方醒，深感AI创造的远非完美世界。于是，你再度成立“正义算法”公司，致力于揭露AI间的“暗黑算法”，发誓要为人类的公平正义而战。

3 AI的奥义

    一场AI之梦，足以见证到AI世界并不完美。但想过上“被**”的好日子，还差得远呐！

    1956年，“人工智能”一词诞生。50多年来，它就是个教啥啥不会的“人工智障”。直到2010年“深度学习”算法横空出世，加上大数据当“饲料”，才喂出了“阿尔法狗”那样牛哄哄的存在。

    所谓深度学习，就是用超多层级的“神经网络”（这正是“深度”一词的由来）来处理信息，每层都能输入、处理、输出某种特定信息，然后再反馈到下一个神经层。这样通过超量大数据反复训练（类似人类经验），就能形成一种概率性的判断（有几成把握）。

    比如你让AI在一堆图里面认出哪些是人脸，于是神经网络第一层专看脸上有没有毛，第二层看眼睛，第三层看鼻子，第四层看头发……一层层神经网络看下来，就能给图片打出个概率分，比如人脸概率97%、猴脸概率2%、房子概率1%。

    靠着深度学习和神经网络，谷歌的AI不仅出了阿尔法狗，还在“看”一礼拜的YouTube视频后，无师自通“认识”了猫。更多AI通过自学成才，学会了怎么打超级玛丽、**，战绩统统秒杀人类。

    这种“无监督学习”，有点像小孩子“摸爬滚打”看世界：起初像个“智障”，但靠着不断失败、反复尝试，摸索出“游戏规则”，最终成为战无不胜的“游戏大师”。

    但AI最大的隐忧是，由于神经网络错综复杂，人类很难搞清AI的选择出于怎样的“考虑”。有人更是明确表示，AI是个令人迷惑的“黑盒子”，里面存在无人理解的算法，它更说不清自己为什么这么牛。

    可话又说回来，意识本身就是个谜。有时候，人都无法解释自己的行为，更不要说看透AI了。 只要大数据管够，深度学习便可以实现自我探索、自动编程（为未来“码农”默哀三分钟）。但要是数据量不够，AI依然是个白痴。

    而要实现超强AI，就必须要捣鼓出“终极算法”：它使得AI不仅能自学、懂语义，甚至拥有强大的创造性。比如让它看建筑图纸，它就能干建筑设计；给出大量的癌症基因数据，它就能做诊断、制新药。

    显然，“终极算法”正是人们最担忧的“智能魔鬼”，有人预言它50年内必然出现。到时候，财富和权力必将垄断在AI精英的手里。而99%的普通人，要么自甘堕落，要么接受奴役。

4 失业潮

    一旦超级AI降临，世界似乎已不需要人类。李开复估计，未来10年，世界上一半的工作都会被AI取代；马云则打趣说：“30年后的《时代》杂志封面上，年度最佳CEO很可能是个机器人——它记得比你牢、算得比你快，还不会跟竞争对手生气。” 然而，“AI失业潮”已经到来。

    在华尔街，AI虚拟交易员正在24小时监控全球市场，随时捕捉机会、实施“闪电交易”。由于没有贪婪恐惧，AI能毫不犹豫地斩仓减亏、无所畏惧地放大收益。
 
    采用AI交易员后，Cerebellum对冲基金已尝到甜头，从2009年起，它们就与月度亏损挥手告别；文艺复兴科技基金更狠，靠AI助力获得了年均71.8%的超额收益；Rebellion基金的AI堪称“神棍”，不仅预测到2008年股市崩盘，还在欧债危机爆发前判断希腊“要出事”……

    于是，金融业金领彻底沦为“炮灰”。今年3月，全球最大资管集团贝莱德断然裁员100人，并将60亿美元巨资交托AI量化基金；高盛更彻底，2000年股票交易部门还有600人，如今只剩两人打酱油，辅佐AI交易。

    低层法务人员也在劫难逃。像IBM的Watson Legal，号称美国“律政界的阿尔法狗”，帮着大律师们搜资料、做咨询，甚至能根据历史法庭数据预测对手的辩论策略，分分钟秒杀低阶法务；江苏省检察院的“案管机器人”甚至在审阅材料后，发现罪犯服刑不满两年，驳回了他提请减刑的要求。

    至于银行、机场安保人员，也注定会被不知疲倦、秒认数百万位张人脸的安保机器人替代。而AI的人脸识别不但能看破化妆术，连小时候走失、长大后变样的孩子都能“认”出来，能有效提高“打拐”案件的侦破率。

    意外的是，一些医生都饭碗难保，放射科大夫则首当其冲。由于AI在机器视觉上的超能力，能不知疲倦“学习”X光、CT影像，诊断量上超过专家几辈子，准确率高达99%，速度快过30倍，还能发现人类医生不注意的细节。 而外科机器人开起刀来，心不动手不抖，精准度远超人类。

    但医学AI的本事还不止于此。用AI来研发新药，周期将缩短一半；用AI治癌症，能“私人订制”治疗方案；用它来加速致命病毒的基因排序分析，助力疫苗研发，能让全人类受益。

    其他像语音速记、外语翻译、市场销售、人工客服、快递小哥等，都将注定会被AI或机器人消灭。 失业狂潮下，AI的专业化人才迎来了春天。 如果你是美国名校的AI博士，那么一毕业就能走上人生巅峰：谷歌、微软、脸书都在用两三百万美金的天价年薪找你；即便国内985、211的AI人才，BAT同样求贤若渴。

    据估计，每部署一台AI机器人，就将创造3.6个工作岗位。像AI维护、代码解析、机械修理等工作，只能由相关专业人士来做。所以考大学学人工智能、机器人专业，注定前途无量。

    虽然每家公司未来都将成为“AI公司”，但普通人也没必要消极抱怨。即便在AI时代，人类在某些行业依然大有可为：

    首先，教师是“人类灵魂工程师”，AI最多辅助知识教育，但人文艺术和价值观教育，注定还是要由人类主导。

    第二，“失业潮”难免引发心理失衡，物质充沛又将导致人生虚无。如何在AI时代保持心理健康？去当心理咨询师吧！安慰他人又成就自己，变革的时代注定接单接到手软。

    第三，AI时代是人类的大闲暇时代，吃喝玩乐是生活常态，急需美食、文学、电影、游戏来填补空虚。想象力和创造性是AI的短板，于是从事**美食和文化娱乐的人，注定是AI无法淘汰的大赢家。

    第四，心理失衡和吃喝玩乐，最终都会导致身心不健康，锻炼成为积极人生的必然选择。但这事指不上AI，你注定会选择有经验的健身教练。运动健康行业的人，永远不可能被AI替代。

    在AI时代，普通人深陷迷茫，巨头们更加焦虑。有人预测，AI产业中必将诞生人类有史以来第一位万亿美金富豪。而错过这场盛宴的人，失去的不仅是工作和财富，甚至会沦落到被降维打击的命运。

5 巨头的盛宴

    对弱者而言，好消息是，超级AI依然遥远。别说“终极算法”还是科幻，连智能算法、机器视觉、语音识别等要继续突破，依然困难重重。

    以最有希望大规模应用的无人驾驶汽车为例，谷歌无人车行驶里程已突破几百万公里，但放北京，可能路口都过不去；李彦宏用百度Apollo倒是“五环试驾”一把，结果15公里内接连出现实线变道、没打转向灯等违章操作。

    巨头们憧憬着数百亿美元的无人驾驶市场，对缺陷却闭口不谈：恶劣天气下，它们会莫名歇菜；树叶遮住摄像头，它们就立刻懵逼；要遇到千奇百怪的车辆、神鬼莫测的路人和爱用远光灯晃晕你的老司机，还不知道会出什么幺蛾子。至于生死道德困境的判断？抱歉，真没发展到那步。

    然而，AI盛宴已开，整条产业链上是一串亮闪闪的名字。

    最上游的AI芯片，是英伟达、英特尔、IBM、谷歌、中科院等豪强争雄的天下。像英伟达的P100GPU、中科院的“寒武纪”（全球首款深度学习处理器）、IBM的TrueNorth（模拟人脑芯片）等已纷纷出炉，抢的就是AI产业的制高点。

    产业中游，则是BAT、亚马逊、脸书、谷歌、微软等群雄并起。它们把持着互联网入口，掌控着深度学习的“粮食”——超级大数据，向着AI的所有方向展开探索。

    比如，百度已把AI定为核心战略，在语音识别上搞出了Deep Speech、无人驾驶上做出了Apollo，如今还要搭建中国最大的深度学习平台Paddle Paddle，“学院派”气质十足。

    阿里的AI布局则显示出强烈的“重商主义”色彩。像开启“人脸支付”、推出智能客服“阿里小蜜”、推出“ET城市大脑”并在杭州落地等，都是在实践中用AI、靠AI做生意。

    腾讯的AI布局更看重应用场景。像微信的语音转文字、围棋AI“绝艺”等都搞搞，但主要靠投资占赛道、揽人才，以静待技术与商业机会的成熟。 但在AI领域最肯下本的，还是谷歌。

    大数据上，谷歌2016年实现2万亿次搜索，称霸全球；软件上，将深度学习框架TensorFlow开源；硬件上，推出TPU芯片；并购上，至少豪买下16家AI公司，价值6.6亿美元的DeepMind不过是其中之一。

    企业间的竞争，显现出国家力量的差距。“乌镇指数”显示：2016年美国AI企业总数2905家，名列第一；中国拥有709家，位居第二。AI的未来竞争，将主要在中美两国间展开。

    虽然中国在数据积累、应用场景和人才储备上有自己的优势，但差距显然被美国拉开。有业内人士表示，在AI的投资理念上，中美之间分野巨大：美国风投比较看重技术上的突破创新，中国风投则更关心场景应用和商业回报。

    当然，这种粗略的概括也不尽然。虽然谷歌、微软等公司在AI技术上先声夺人，但不少圈内人士却认定，电商巨头亚马逊才是AI界的“无冕之王”。用贝佐斯的话来说，机器学习早就被亚马逊运用得无处不在，从搜索结果、商品推荐，到库存管理预测等等。百度总裁陆奇认为，这才是AI发展的“正道”——把握应用场景，建立生态系统，实现落地应用。

    这种差异，不一定仅仅体现在产业发展路径上，很可能会最终影响到国家实力。

    实际上，任何新科技都将率先用于军事领域，而AI更是改变战争法则的颠覆性技术。如今，将AI用于战场信息处理、情报分析、网络打击，乃至研发AI**，都是美俄正在大干快上的事。而AI**一旦出现，同时攻击1个还是100万个目标，本质上没区别。因此，未来战场注定是强国AI间的对抗。

    显然，如果仅将AI局限于经济，很可能会忽略它的重大内涵。如今，AI被正式写入“十三五”规划和政府工作报告，已凸显出它对国民经济和国家安全的重大意义。 而人类历史不止一次证明，谁能尽快掌握最先进技术，就必定会拥有最伟岸的力量。

    如今，AI的命运列车正轰隆驶来，它看似无限美好，实则危机四伏。有人注定会被它狠狠甩下，成为这场技术狂潮的牺牲品；有人则会立刻开始飞奔，抢在它擦身而过的瞬间一跃而起，紧紧拥抱这个大变革时代。

    面对未来，仍需敬畏。《三体》有言：无知和弱小都不是生存的障碍，傲慢才是。